44 conceptos · 9 lecciones

Conceptos de Python, cada uno con un proyecto

¿Buscas una cosa concreta y no un curso? Cada idea de abajo se usa en un script corto que construye un patrón, y la lección la explica línea a línea.

  1. Lección 1 · Principiante Arrays y ángulos con el patrón «Ángulo áureo»
    • arrays de numpy con np.arange
    • operaciones sobre todo un array a la vez
    • radianes, np.cos y np.sin
    • de un ángulo y una distancia a x e y
    • un gráfico de dispersión coloreado según un valor
  2. Lección 2 · Principiante Bucles y restos con el patrón «Tabla de multiplicar en un círculo»
    • un bucle for sobre parejas con zip
    • el resto % y los ángulos que dan la vuelta
    • una línea entre dos puntos con plt.plot
    • explorar cambiando un solo parámetro
  3. Lección 3 · Principiante Azar y recuento con el patrón «Tablero de Galton»
    • números aleatorios con np.random.default_rng
    • True y False contados como 1 y 0
    • contar con np.bincount
    • una lista por comprensión
    • una simulación comprobada con una fórmula
  4. Lección 4 · Intermedio Bucles que recuerdan con el patrón «Juego del caos»
    • un bucle que lleva su estado de un paso al siguiente
    • números enteros aleatorios con rng.integers
    • un bucle while para una condición
    • arrays de puntos y slicing
    • np.column_stack
  5. Lección 5 · Intermedio Fórmulas sobre arrays con el patrón «Ola de péndulos»
    • una fórmula de física aplicada a todo un array
    • np.round y print para una comprobación rápida
    • varios gráficos uno al lado de otro con plt.subplots
    • f-strings
    • la fase: en qué punto de su oscilación está un péndulo
  6. Lección 6 · Intermedio Funciones y recursión con el patrón «Carrera de ordenamiento»
    • funciones, y pasar una función como valor
    • la recursión: una función que se llama a sí misma sobre partes más pequeñas
    • un contador guardado en un diccionario
    • assert para comprobar un resultado
    • cómo crece el trabajo: n² frente a n·log n
  7. Lección 7 · Intermedio Avanzar en el tiempo con el patrón «Bola en un anillo giratorio»
    • una simulación: pasos de tiempo pequeños en un bucle while
    • vectores como arrays de numpy
    • el producto escalar y una reflexión
    • ángulos con np.arctan2, reducidos a una vuelta
    • break para salir de un bucle
  8. Lección 8 · Avanzado Fuerzas e integración con el patrón «Órbitas de tres cuerpos»
    • la gravedad de Newton como vectores
    • bucles anidados sobre parejas de cuerpos
    • el método de integración de salto de rana (leapfrog)
    • un array 3D: paso × cuerpo × coordenada
    • comprobar una simulación por lo que no debe cambiar
  9. Lección 9 · Avanzado Cuadrículas y difusión con el patrón «Patrones de Turing»
    • arrays 2D como una cuadrícula de celdas
    • np.roll para los vecinos, con bordes que dan la vuelta
    • el laplaciano: una celda frente a sus vecinas
    • actualizar toda una cuadrícula en una línea
    • mostrar un array con plt.imshow